《自然》最新发表一篇计算科学论文，研究人员报道了一种能效为传统数字计算机芯片14倍的模拟人工智能(AI)芯片。研究显示，这一由美国IBM研究实验室开发的芯片在语音识别上的效率超过通用处理器，该项技术或能打破当前AI开发中因对算力性能和效率的需求而遇到的瓶颈。

　　该论文介绍，随着AI技术的崛起，对能源和资源的需求也随之上升。在语音识别领域，软件升级极大提升了自动转写的准确率，但由于在存储器与处理器之间移动的运算数量不断增加，硬件无法跟上训练和运行这些模型所需的数以百万计的参数。研究人员提出的一个解决办法是使用“存内计算”(CiM，或称模拟AI)芯片。模拟AI系统通过直接在它自己的存储器内执行运算来防止低效，而数字处理器需要额外时间和能源在存储器和处理器之间移动数据。模拟AI芯片预计能极大提升AI计算的能效，但之前对此的实际演示一直缺乏。